La revolución tecnológica está transformando el mercado laboral. La inteligencia artificial generativa, el machine learning y el big data están cambiando las profesiones. 

 

Este hecho hace que se creen nuevos perfiles profesionales como detective de datos, auditor de algoritmos o director de equipo humano-máquina serán comunes pronto.

 

En este post, exploraremos algunas de las profesiones del futuro que ya comienzan a discutirse en los foros más innovadores.  Además, hablaremos sobre cómo Grupo Caja Rural puede apoyar la formación continua y el reciclaje profesional, especialmente para los trabajadores en activo.

 

La revolución tecnológica y su impacto en el mercado laboral.

 

La tecnología está avanzando a pasos agigantados, y con ella, la naturaleza del trabajo está cambiando. La inteligencia artificial generativa, el machine learning y el big data están en el centro de esta transformación. Impulsan la automatización y la eficiencia en diversas industrias. 

 

Estas tecnologías no solo están optimizando los procesos existentes, también están dando lugar a nuevos roles y responsabilidades.

 

Nuevas profesiones del futuro.

 

La IA generativa crea contenido nuevo a partir de datos existentes. Este avance tecnológico está abriendo nuevas oportunidades laborales.

 

1.Detective de datos:

 

El detective de datos analiza grandes volúmenes de datos. Busca patrones, anomalías y tendencias útiles para la toma de decisiones. Es una profesión en auge en sectores como el financiero, sanitario y marketing. 

 

¿Qué habilidades son necesarias? 

 

• Conocimiento en análisis de datos y estadística.
• Habilidades en programación y uso de software de análisis de datos como Python, R y SQL.
• Capacidad para interpretar y visualizar datos de manera efectiva.
• Comprensión de las técnicas de machine learning y algoritmos de inteligencia artificial.

 

2. Auditor de algoritmos.

 

Un auditor de algoritmos es responsable de revisar y evaluar los algoritmos utilizados para asegurar que sean justos, transparentes y libres de sesgos. 

 

Con el creciente uso de algoritmos en decisiones críticas, la auditoría de algoritmos se convierte en una función esencial para garantizar la equidad y la responsabilidad.

 

3. Director de equipo humano-máquina.

 

El director de equipo humano-máquina es un líder que gestiona equipos compuestos por humanos y sistemas de inteligencia artificial. 

 

Su responsabilidad es garantizar que trabajen juntas de manera eficiente, aprovechando las fortalezas para maximizar la productividad y la innovación. Para ello, se necesita conocimiento en inteligencia artificial y machine learning así como habilidades interpersonales y de comunicación. 

 

4. Especialista en sostenibilidad y tecnología.

 

Este profesional combina conocimientos en tecnología y sostenibilidad para desarrollar soluciones que minimicen el impacto ambiental de las operaciones empresariales. 

 

Trabajan en áreas como la energía renovable, la gestión de residuos y la eficiencia energética, utilizando tecnologías avanzadas para promover prácticas sostenibles.

 

¿Qué habilidades son necesarias?

 

• Conocimientos en tecnologías verdes y sostenibilidad.
• Habilidades en análisis de datos y modelado ambiental.
• Capacidad para desarrollar e implementar estrategias sostenibles.
• Conocimientos en legislación ambiental y normativas.

 

Pero, ¿qué es el machine learning?

 

El machine learning permite a las máquinas aprender sin ser programadas explícitamente. Necesario para el director de equipo humano-máquina, como comentábamos anteriormente, pero también para un nuevo perfil profesional muy importante: Ingeniero de ética en IA.

 

Los ingenieros de ética en IA aseguran el uso ético y responsable de la inteligencia artificial. Abordan cuestiones como la privacidad y la equidad. La demanda de estos profesionales está creciendo.

 

La importancia de la formación continua.

 

A medida que el mercado laboral evoluciona, es importante que los profesionales se mantengan actualizados. De esta forma, podrán seguir siendo competitivos. La formación continua y el reciclaje profesional son esenciales para adaptarse a los cambios tecnológicos y aprovechar las oportunidades que surgen.

 

Desde Grupo Caja Rural, entendemos la importancia de la formación continua y el reciclaje profesional, sobre todo para los trabajadores en activo. Así pues, ofrecemos soluciones financieras diseñadas para apoyar la educación y el desarrollo profesional.